完全零基础小白，如何学计算机语言？
r语言或者Python适合你
下载anaconda，然后跟着demo开始练习就好了
你想做什么，就GitHub上搜索，应该都有现成的。然后改改就好了
我觉得要是我的话，我选举替冰箱换个硬件，升级一下芯片
@natasha #3 或许先对于编程本身又个整体思路会更有帮助。你会用到的大部分编程语言都是命令式的，就像你按下 Control+V 可以复制文字一样，编程的代码就是一条条命令，你运行这些代码，电脑就会按照顺序一个个执行每一个命令。比如代码 print("hello world") 就是一条命令，告诉电脑 print 出（在屏幕上显示出）hello world 这一条文字。
为了让程序运行更加方便，有人又发明了变量（variable）和函数（function）。变量就能把一堆值储存起来，能够更方拜地使用，比如 a = "Hello world don't let 2049 die!" 这么长一句话每次打太麻烦，用 a = 赋值之后每次只要用 a 就能指代这么长一段话的内容。print(a) 的效果等同于 print("Hello world don't let 2049 die!")。同理，函数则是把一堆命令储存起来，然后每次调用函数的时候，就能方便地执行一大堆命令。上面的 print(a) 就是一个函数，然后括号当中的 a 就是传给函数的参数，让代码可以根据不同的参数执行出不同的结果。
上面这些都是语言基础，当你学完之后好像和画图之类还差得远，不过你可以直接导入别人写好的代码包，然后调用他们的函数。Python 有非常多现成的代码包，你只要调用一个函数比如 plot(data)运行就自动帮你把数据画出来，基本只要懂 Python 基础，就能够进行数据分析了。
总结，编程语言就是执行一个个命令，只是平时都是用鼠标点击，在代码里你是用文字告诉电脑你想要它执行什么命令，这样做的好处是程序更加有灵活性，随便开个 txt 就能写代码，也非常容易储存。而其他所有的变量、函数、循环之类的东西，本质都是服务于这些命令，让你可以少写点字，更加高效地写出命令。以下的教程链接可以用来学 python 代码的基础语法，看不懂的地方可以直接跳过，大概一个下午的时间就能够入门了，编程入门实际上非常简单。然后再下面一个链接是在线执行 python 的代码，这样你就不用折腾安装程序之类的问题，对新手来说安装程序才是最耗费时间、最容易出问题的环节。第三个链接是 Google Colab，一个用 Python 数据分析的网站，也是直接在线使用，你学完基础语法之后，就可以找教程学习怎么进行数据分析了。
教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
在线运行 Python：https://c.runoob.com/compile/9
Google Colab：https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true
@张怀义 #5 是这个道理，不过主要矛盾是大部分 numpy、jupyter 的教程不会教循环、函数之类的东西，看着例子去猜是什么意思，不如花一个下午的时间了解一下。 @natasha 不知道你是图新鲜还是有真实的需求，如果图新鲜可以学 JavaScript，和 python 不一样的地方在于，JavaScript 可以在浏览器里运行，所以可视化的代码包非常丰富而且总体来说也比 matplotlib 之类的更加方便。
JavaScript 教程：https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html D3.js（可视化代码包）教程：https://wiki.jikexueyuan.com/project/d3wiki/introduction.html
啊啊，你的学习支撑点是统计分析和可视化，我觉得不用看很多fancy的东西，先看哈神的r4ds，真的是从数据的角度来教新人，我建议不要从python学起，因为新手很容易在大蟒蛇的基础语法中迷失学习的兴趣。
等你把r学得差不多了，看一个大熊猫（pandas）十分钟速成文档，就可以用python来看r的事情了。
可视化，一定要学ggplot2，不是说一定要用，这本书把可视化的本质讲出来了，实质是数据到视觉元素的映射，并且使用一套严格的语法grammar，来让你明白一个完整的视觉图形应该怎么做。虽然 Tableau 这类工具足够傻瓜化，但是理解可视化的本质才能让你真正掌握这个强大的工具。真正的可视化高手是不会囿于 Tableau 这类工具的局限的。
资料指引
另外感慨一下，哈神和谢益辉两个人就能把统计工具普及推动20年……人类的进步终究是由大神推动的
natasha这个问题，居然不请品葱公认码力最高的俺来回答，真是
https://pincong.rocks/article/15639
@electron8964 #4
换硬件。。这是要换头吗？
@natasha #16
或许可以试试？
@natasha #30 我这个人比较现实主义（虽然品葱站长说我是理想主义，但他自己也搞敏感词审查了，所以）
既然你提到伦理，我理解成“你能不能正经回答我的问题”的意思。
那我就正经回答你吧
首先你是小白，然后你有一个不用写代码的工具可以做一些事情，然后你想通过写代码去改这个工具，所以你想学写代码
以我的从业经验，最快的方法其实就是贝卡在故事里面介绍的方法，其他方法都是事倍功半的。我不可能非常具体地告诉你我在哪里工作，所以你可能没办法很快相信我，但我非常肯定的是，你如果走其他道路，转一大圈回来解决不了，最终还是要花钱请人。
但是按照故事里的方法，虽然实际上是最快的，但表面上看却是最慢、最没效率的，你也强调你是文科生，总结一句话就是你想偷懒。
偷懒的最快方法就是一手交钱一手交毕设。
回答完毕。
品葱那帮傻X管理员居然怀疑我是natasha
尼玛这根本不像我
@rebecca #31
你这个啥主义也不是，let alone理想主义…
伦理的意思就是（唉，我咋还得给你讲伦理）：
你是个医生，就好好给人看病，将病人生命健康当作第一位；
在医疗资源有限的时候，如何将资源分配给情况不同的病人；
如果你是一个文物修复师，如何能恢复物品原样而不是弄得跟新的一样；
如果你是一个记者，就把报道真相当第一位；
如果你是一个作家，要怎么写出风骨
在香港反送中运动的时候，应该怎样理解示威者的暴力（并不是非黑即白这么简单）。。。。。
总之，伦理就是教你做事之前先做人。一般稍微正经点的大学，每个专业都应该有伦理课的，不知道你是没上，还是你们学校没开。。。。
还有，谁说文科生就是想偷懒啊？你这是要得罪全天下所有文科生吗？
@natasha #18 理论上来说，所有的编程语言能够实现的东西都是一样的（图灵等价），即在 C 里面能做到的功能，Java 和 python 也一样能够做到。虽然都是具体执行一条条命令，不过具体使用的时候侧重点不同：比如 C 更加靠近底层二进制，所以运行速度可以比 Python 快上很多，但是写起来非常麻烦，很容易报错；与之相对的，Python 的语法非常灵活，上手很容易；上面站长提到的 R 语言则是专门为统计编写的程序，其中有很多内置的代码包，直接调用就能完成许多功能，不需要自己再手动档了。或许确实不存在一个秒杀所有的万灵药，不过单纯是统计和可视化的需求，R 暂时绝对是最主流的选择。
#24 我看了一下 Palladio 这个项目，它的代码是用 Javascript 加上代码包 D3.js 写的，暂时没有开放接口让你可以用其他语言来自定义配置。不过 D3.js 能够实现的功能 R 都可以差不多地实现，也就是界面好不好看的差别。你可以先学 R，之后再考虑 JavaScript，因为相较于 R 来说，JavaScript 里面有很多复杂的细节，消耗初学者耐性。
@natasha #24 很好的想法啊，我也一直有这种类似的想法。:)我一般作图都是用现成的统计软件里自带的作图功能，不一定那么漂亮，但信息传达够用。网页上，可以看看D3.js（https://d3js.org/），用的是javascript语言，可以用于网页的动态作图。R的好处是有各种用户建立的包（package），而且如果你想以后自己写包用于某个功能，也要从那里开始。
我个人的建议是，先学R，从最简单的开始。比如先把R当计算器用，输入1+1，回车，出来个2；输入7^3，出来个343；超好用。R没有那么复杂，很多语言都非常的intuitive，可以一步步来，从导入数据，归纳数据，做最简单的图开始（如plot(data)，直接出图），然后慢慢学写函数、图形复杂化等功能。R已经有了可以导出网页的功能，不过我个人这方面不太了解。
如果要做类似Palladio的，学javascript。这个我也只略接触过，对于初学者来说比R复杂。总之还是建议R。
R的话先用RStudio吧，对人文社科界的应用研究者比较友好，可以和point and click结合，导入数据，直接在一个窗口看数据，等等。学R语言的话可以看看coursera上的课程，有具体的schedule，如这里：https://www.coursera.org/learn/r-programming
本小白基本不怎么在论坛发言，一直潜水，但有一样的需求，感谢楼上各位大佬！
“给冰箱讲清楚”这个形容真可爱。用编程进行统计分析和可视化也是我的目标，所以根据我自己的经验给你一点点建议吧。因为我也只能算是新手，所以也许有说错的地方，如果和别人有冲突，还是以别人为准吧（笑）
首先是学python还是R。用任何一种语言做数据分析的人都挺多的，但我比较喜欢python的语法，另外python在其他地方的用途也更广泛。你可以根据自己的需求来选择。
如果选择学python，和楼上的朋友们的提到的一样，下载anaconda，这是一个比较方便的搭环境的方式。接下来你可以找一些coursera这类平台上的公开课来学习，关键词是python和data science/data analysis。这些课程一般会从零开始讲解简单的python语法，一些处理数据用的常用库如numpy和pandas等。另外也推荐kaggle上的课程。如果你想要学习数据可视化，也同样推荐公开课和kaggle的课程。
学习这些课程之后你应该已经可以像使用excel一样用python对数据进行处理和作图。接下来就是多练习。可以找一些数据集，对你感兴趣的东西进行处理分析和展示。仍然推荐kaggle，有很多有意思的数据集可以玩。你也可以用kaggle作为关键词来搜索别人对于数据的分析过程。另外reddit的dataisbeautiful版有很多不错的数据可视化图，应该可以给你很多灵感。
虽说是要学习一门编程语言，对新手来说可能听起来有点可怕，但实际上整个过程并不会太难，和学excel或者ppt的过程差不太多，所以不用太紧张。希望可以帮到你。